Un mismo dato, dos ordenamientos opuestos: el caso de Ciencias
Comparar el incremento de puntaje entre dependencias da un resultado. Compararlo igualando el punto de partida da el resultado contrario. Las dos operaciones son correctas.
En la prueba de Ciencias, al comparar cuánto subieron los estudiantes entre la PAES Regular de 2025 y la PAES de Invierno de 2026, los provenientes de establecimientos particulares subvencionados aumentaron más que los de particulares pagados.
Al repetir esa misma comparación entre grupos con una distribución común de puntaje inicial, el signo del contraste se invierte.
No hay error en ninguno de los dos cálculos. Responden preguntas distintas.
Por qué el punto de partida cambia la respuesta
Los grupos que se comparan no arrancan del mismo lugar. Un estudiante que obtuvo 400 puntos y otro que obtuvo 800 no disponen del mismo margen de variación posterior: la escala tiene un techo de 1.000 puntos, y la regresión a la media empuja a los extremos hacia el centro en cualquier segunda medición.
Si dos grupos tienen distribuciones de puntaje inicial distintas, la comparación directa de sus incrementos mezcla dos cosas: cuánto mejoró cada grupo, y desde dónde partía. La estandarización por quintiles de puntaje inicial separa ambas.
Este fenómeno tiene nombre desde 1967: la paradoja de Lord. Dos análisis defendibles de los mismos datos pueden llevar a conclusiones opuestas según se ajuste o no por la condición inicial. En el índice de Competencia Lectora y Matemática 1 la estandarización amplía la brecha entre dependencias, de 11,9 a 16,5 puntos. En Ciencias, la invierte.
Qué significa en la práctica
Que cualquier titular sobre qué dependencia mejora más en la PAES depende de una decisión metodológica que casi nunca se declara. Publicar la cifra sin decir si está ajustada por puntaje inicial no es un detalle técnico: puede invertir la conclusión.
Es también la razón por la que este Observatorio publica el método junto al número, y no solo el número.
Qué no se puede concluir
Este resultado no dice que una dependencia enseñe mejor Ciencias que otra. La dependencia administrativa no es una medida directa del nivel socioeconómico, el análisis es observacional y no identifica mecanismos causales. Tampoco puede extenderse sin más a cohortes futuras: describe a los estudiantes recientemente egresados que rindieron ambas aplicaciones.
Cálculo propio sobre Datos Abiertos DEMRE, Archivo C: PAES Regular del Proceso de Admisión 2026 y PAES de Invierno del Proceso de Admisión 2027.Esta nota resume un resultado del Informe N.º 1, que incluye el método completo, los intervalos de confianza y los análisis de sensibilidad.