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Observatorio PAES
Informe N.º 1

Segunda rendición de la PAES: incremento de puntajes y brechas por dependencia

Un análisis longitudinal mediante panel intraindividual.

Nicolás Pinto P.Observatorio PAES

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Resumen ejecutivo

Este estudio analiza los cambios de puntaje entre la PAES Regular de 2025 y la PAES de Invierno de 2026 en estudiantes recientemente egresados que rindieron ambas aplicaciones. En el índice de Competencia Lectora y Matemática 1, el puntaje aumentó en promedio 42,6 puntos y el 79,2 % de los estudiantes mejoró.

La magnitud del incremento difiere según la dependencia escolar. En el índice obligatorio, los estudiantes de establecimientos particulares pagados aumentaron más que los provenientes de SLEP, y esta diferencia se amplió al estandarizar por puntaje inicial. Además, la ventaja fue mayor entre estudiantes con puntajes iniciales bajos y medios.

En Ciencias, el ordenamiento entre dependencias cambió al considerar el nivel inicial, en un patrón consistente con la paradoja de Lord. En conjunto, los resultados muestran una asociación entre segunda rendición y mayores puntajes, junto con un patrón de ventaja acumulativa entre dependencias, sin establecer mecanismos causales.

Palabras clave: PAES; admisión universitaria; repetición de pruebas; dependencia escolar; regresión a la media; efecto Mateo.

Cifras principales

Incremento promedio en el índice obligatorio42,6 puntos
Estudiantes que mejoran su puntaje79,2 %
Contraste Particular Pagado – SLEP, estandarizado por puntaje inicial16,5 puntos (IC 95 % [12,7; 20,0])
El mismo contraste, sin estandarizar11,9 puntos
Cálculo propio sobre Datos Abiertos DEMRE, Archivo C: PAES Regular del Proceso de Admisión 2026 y PAES de Invierno del Proceso de Admisión 2027.

Por qué importa estandarizar por puntaje inicial

Los grupos que se comparan no parten del mismo lugar. Estudiantes con puntajes iniciales distintos no disponen del mismo margen de variación posterior, y fenómenos como la regresión a la media o el techo de la escala de 1.000 puntos pueden alterar la lectura de las diferencias observadas.

El efecto es medible: el contraste entre Particular Pagado y SLEP en el índice obligatorio pasa de 11,9 puntos en la comparación directa a 16,5 puntos una vez que ambos grupos se comparan sobre una distribución común de puntaje inicial. La brecha no se explica por el punto de partida; al controlarlo, se ensancha.

El caso de Ciencias es más ilustrativo todavía. La comparación directa favorece a los establecimientos particulares subvencionados por sobre los particulares pagados, y la estandarización invierte el signo del contraste. Es un caso consistente con la paradoja de Lord, y se mantiene al incorporar el módulo rendido en el análisis de sensibilidad.

Qué no se puede concluir

La dependencia administrativa del establecimiento no es una medida directa del nivel socioeconómico, y los análisis realizados son observacionales. No permiten atribuir causalmente las diferencias observadas a recursos, preparación u otras características de los estudiantes o de los establecimientos.

Las conclusiones describen de manera exhaustiva a la cohorte observada. Su generalización requiere una interpretación de superpoblación: los resultados deben entenderse como aplicables a estudiantes comparables bajo condiciones similares de rendición y admisión, y no como parámetros estables para futuras cohortes o futuras versiones de la PAES.

Datos y método

El análisis se construye sobre un panel intraindividual: se vinculan las rendiciones de la PAES Regular de diciembre de 2025 con las de la PAES de Invierno de julio de 2026, restringido a estudiantes recientemente egresados identificables en ambas aplicaciones.

Se emplearon intervalos bootstrap BCa al 95 % con 1.000 remuestreos y semilla fija, prueba t para muestras pareadas, prueba de rangos con signo de Wilcoxon, tamaño de efecto de Cohen para medidas pareadas, ANOVA de Welch con corrección de Holm y contrastes de Games–Howell. La estandarización por puntaje inicial se hizo por quintiles de la distribución conjunta, ponderados con una distribución común.

Fuentes: Datos Abiertos DEMRE, Archivo C. Portal de transparencia del DEMRE.

El informe completo, con las tablas de resultados, los intervalos de confianza y los análisis de sensibilidad, está en el PDF. Descargar el informe en PDF

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